- 管梦真;刘伟;李清;
为更好地描述能量流动问题,对生物变化做出及时的预测。以食物网中能量流动为例,提出一种随机颜色Petri网模型及可达性分析方法。在颜色Petri网的基础之上针对token引入随机函数和约束函数等属性用来描述token的传递特性;基于随机颜色Petri网提出可达图构造算法和随机概率矩阵;将随机颜色Petri网应用到食物网的能量流动过程中,对能量流动过程进行分析并对传递的物质进行分类,验证该模型的有效性。
2024年02期 v.41 25-32页 [查看摘要][在线阅读][下载 361K] [下载次数:77 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:2 ] - 蔡超
;王俊义
;梁海
;
在移动边缘计算场景下,为移动设备提供卸载机会的MEC处理器安装在无人驾驶飞行器(UAV)上,来帮助覆盖区域内的用户设备(UEs)任务卸载,然后将计算结果返回,无人机在服务区域根据最短距离原则确定悬停位置和高度。考虑到每架无人机计算资源和能量有限,该文目标是在资源受限情况下给资源定价。给出用户和服务器的收益模型,证明用户收益函数是凸函数;围绕计算资源定价进行Stackelberg博弈,以迭代的方式确定每个用户的卸载迁移率和最终资源定价。仿真结果表明,在服务器收益和系统总收益方面获得了显著的提高,但是牺牲了任务平均能耗与平均时延。
2024年02期 v.41 33-40+55页 [查看摘要][在线阅读][下载 514K] [下载次数:101 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 罗俊然;温蜜;何蔚;
线损率能够反映企业的管理水平和经济效益,而供售电不同期会导致线损统计存在误差,因此需要进行短期电量预测。针对现有方法未能充分挖掘电量影响因素的问题,提出基于特征构建及CAE-LSTM的短期电量预测方法。通过数据分析构建特征,并使用MIC进行筛选;使用ARIMA预测电量值,并与特征进行数据重构;通过CAE-LSTM对数据进行特征提取,得到预测结果。实验结果表明,提出的方法能够更有效地提取数据特征,实现更高的预测精度。
2024年02期 v.41 41-48+137页 [查看摘要][在线阅读][下载 522K] [下载次数:148 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:1 ] - 张利华;白甲义;
现有风电能源交易市场化面临着难题,如传统管理中心面对交易数量大、交易额度不确定、运营成本高、资金结算时差、交易不透明等缺陷。提出基于Ethereum的风电能源交易方案。通过风电成本利润控制算法和购电最优算法实现风电成本最小化和用户最优购电价。通过Ethereum交易处按照撮合最优算法实现双方去中心化交易。通过联盟链搭建智能合约实现区域风电成本管控、用户购电价格市场化机制、撮合交易管控机制三部分。仿真结果表明该方案具有良好的管理性、可控性、高效性。
2024年02期 v.41 49-55页 [查看摘要][在线阅读][下载 386K] [下载次数:34 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:1 ] - 赵学军;杨征;闫雪;
针对煤炭运输过程中,经常无法保持煤炭在带式输送机上的运量均匀,使得带式输送机长时间全速运转而造成电能浪费和设备无效磨损的问题,提出一种基于语义分割的带式输送机煤料运输区域检测算法。该算法在DeeplabV3+的基础上,根据特征通道之间的相互依赖关系,引入注意力机制,使用不同扩张率的卷积核获得多种尺度的语义信息,来精确分割出煤炭在带式输送机的运输区域。实验结果表明,该算法平均交并比(Mean Intersection over Union, MIoU)相比于DeeplabV3+算法提高1.24百分点,能够有效精准地分割出煤料的运输区域,为煤量估计工作提供有效的保障。
2024年02期 v.41 56-61+99页 [查看摘要][在线阅读][下载 364K] [下载次数:73 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 孙靖超;刘璐;
为了更加准确地预测阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease, AD),提出一种基于自注意力机制的预测模型。对核磁共振图像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)进行预处理并提取人脑解剖结构的初级特征,设计基于自注意力机制的特征处理单元并基于残差结构设计模式构建可靠的网络架构,自动解析人脑解剖结构的依赖关系并生成MRI图像的有效特征表示,进而实现对AD的预测。实验结果表明,该模型对AD的分类准确率为99.36%,对轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment, MCI)的分类准确率为98.90%。与现有方法比较,该模型拥有更好的预测性能。
2024年02期 v.41 62-67页 [查看摘要][在线阅读][下载 241K] [下载次数:152 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 轩诗垚;王占刚;
为直观展示目标区域重金属污染元素汞(Hg)的污染范围、污染程度、污染扩散的过程,解决污染物在扩散过程中因受到风力的影响而产生与传统污染扩散模型结果有所出入的问题,针对目标区域的实际情况提出一种改进的污染扩散模型。在考虑到土壤重金属一般扩散规律的同时兼顾风向和风速等因素对污染扩散过程的影响,以求模拟得到目标区域土壤重金属污染更加符合实际情况的扩散过程。在完成对污染扩散模型算法的改进之后,结合Cesium开源框架实现在三维地球上对目标区域土壤重金属污染物Hg的扩散过程的可视化,在Web前端动态地展示研究区域Hg元素在传统扩散模型基础上结合风场因素的扩散过程。
2024年02期 v.41 68-72+151页 [查看摘要][在线阅读][下载 405K] [下载次数:38 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 沈尧高;于双和;黄进;
针对视觉移动机器人编队在缺乏位置信息情况下的控制问题,提出一种基于视觉的leader-following编队反馈控制方法。该方法利用leader标志物特征点在follower摄像机像平面上的坐标信息设计了观测器,对leader与follower间的相对位置进行估计,基于相对位置估计量与它们速度的关系,设计出leader-following编队反馈控制器,通过Lyapunov理论证明了闭环系统的稳定性。仿真结果表明,该控制方法能有效解决缺乏位置信息情况下视觉移动机器人编队的控制问题。
2024年02期 v.41 73-79页 [查看摘要][在线阅读][下载 614K] [下载次数:75 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 王雪蒙;郭滨;马欣;
为提高脑电情绪识别的准确性与可靠性,提出一种基于优化变分模态分解(VMD)的脑电情绪识别方法。对情绪脑电的节律信号VMD分解,引入磷虾群优化算法(KH)搜索VMD的最优分解层数和惩罚因子;从分解后的固有模态分量(IMFs)中提取平均能量、功率谱密度作为特征;利用XGBoost算法进行分类。实验结果表明,与EMD、EEMD等特征提取方法相比,该方法在DEAP数据集上达到了91.02%的分类准确率,可以更有效地提取脑电情感特征,为脑电情绪识别的研究提供了新方法。
2024年02期 v.41 80-85+177页 [查看摘要][在线阅读][下载 479K] [下载次数:199 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 张付霞;
多维桶分组技术给出的三种算法在敏感属性数量增多时,发布数据隐匿率增大,且该算法对准标识符属性没有泛化处理,易遭受背景知识攻击。针对此问题,提出改进的最大桶优先算法。该算法依据敏感属性关联性来对敏感属性表进行划分,每个敏感属性子表采用最大选择度优先的方法实现匿名化处理,并增加对准标识符属性泛化处理;增加对每个等价类中的复合敏感属性向量随机交换来抵御关联攻击。实验结果表明,改进算法能够在使得发布数据保持一定数据可用性基础上更好地保护用户的敏感属性信息。
2024年02期 v.41 86-92+163页 [查看摘要][在线阅读][下载 469K] [下载次数:27 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 董翔宇;索浩银;黄杰;靳路康;朱俊;吴永恒;王子磊;
针对变电站异常数据量少、难以支撑深度神经网络训练的问题,以变压器的呼吸器油位计识别问题为例,提出一种融合虚拟数据和语义分割的呼吸器油位计异常检测方法,目标是提升变压器状态监测的识别能力。具体地,构建融合语义分割和分类器的异常检测模型,通过油位计图像的语义分割获取具有空间语义信息的特征,同时采用分类器获得准确的异常状态类别;提出融合虚拟数据和真实数据的模型训练方法,通过调整两种类型数据的比例,实现在少量真实数据下模型的有效训练。实验结果表明,虚拟数据能够有效缓解真实数据不足的问题,且该方法相比采用DCNN模型的直接分类,能够达到更高的异常检测精度。
2024年02期 v.41 93-99页 [查看摘要][在线阅读][下载 249K] [下载次数:28 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 范斌;宁德军;卢俊哲;陈松伟;沈建;
面对日益提高的审计客观性和不断增长的审计任务,提升审计的效率和质量正成为一种势在必行的趋势。选取电力行业某企业的财务凭证数据为研究对象,针对财务凭证数量多、数据类型多样和数据正负样本比例严重失衡的问题,提出一种基于加权KNN与代价敏感多分支深度神经网络算法。该算法能够有效地缩小核查范围,且得到的支出存在审计疑点的财务凭证中涵盖尽可能多的审计问题,从而更有助于帮助审计人员提高工作效率。通过对比实验,验证了该算法能够有效发现审计疑点及涵盖审计问题,结果优于现有其他方法。
2024年02期 v.41 100-108页 [查看摘要][在线阅读][下载 373K] [下载次数:448 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:3 ] - 谌贵辉;彭娇;李忠兵;陈伍;刘会康;韩春阳;刘安东;
准确的交通预测能够有效解决交通堵塞和环境污染等问题,然而现有预测方法无法充分表征交通数据的特征。针对以上问题,提出一种序列到序列图卷积门控循环单元(Seq2Seq-GCGRU)模型,用于提取交通速度的时空特性和预测。模型由三部分组成,分别用于建模带有时间偏移的交通速度周周期、日周期及临近期信息,还提出一种新的seq2seq训练方法以克服已有方法不适用于时间序列的缺陷。实验结果表明,对比其他常见的交通流预测模型,所提算法具有更高的预测精度,均方根误差(RMSE)与平均绝对误差(MAE)指标至少分别降低25%和24%。
2024年02期 v.41 109-116页 [查看摘要][在线阅读][下载 541K] [下载次数:93 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 郑晓芳;杨娜;傅军栋;
针对电气照明设计领域规范条文繁杂,存在设计人员查询困难及对同一规范条文的理解偏差等问题,提出运用信息抽取技术建立该领域的知识图谱,并将专家经验融入其中。在预处理阶段引入互信息和边界熵两个参数对分词进行改进,避免了对专业名词的切分;通过语义角色标注与依存句法分析相结合的方法对数据三元组进行抽取,弥补单纯用语义角色标注方法不能抽取出多宾语的缺陷;用图数据库Neo4j存储,完成该领域知识图谱的构建。
2024年02期 v.41 117-122+129页 [查看摘要][在线阅读][下载 558K] [下载次数:174 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 陈肖;陈峰;
为解决传统水体pH值预测模型泛化能力差,预测准确度低的问题,提出一种改进思维进化算法(MEA)优化改进极限学习机(ELM)的水体pH值预测方法。在MEA基础上引入混沌理论、莱维飞行及柯西高斯混合变异策略,有效解决MEA早熟、易陷入局部最优的缺点,提高了求解搜索性能。将Morlet小波与反双曲正弦叠加作为ELM的激励函数并引入正则化项,提高了ELM动态逼近性能与泛化能力。将模型运用于太湖水体pH值预测中,实验结果分析表明。相比其他模型,该模型泛化能力好,预测精度高,可为水环境管理与决策提供依据。
2024年02期 v.41 123-129页 [查看摘要][在线阅读][下载 531K] [下载次数:29 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
- 许雯婷;龚晓峰;
Wasserstein距离生成对抗网络(Wasserstein Generative Adversal Network, WGAN)模型~([1])在语音增强中运用广泛,但存在梯度易爆炸、性能不稳定等问题。引入梯度惩罚(Gradient Penalty, GP)和弹性网络条件约束,并将生成器和判别器优化成深度全卷积神经网络(Deep Fully Convolutional Neural Networks, DFCNN)结构,提出一种基于DFCNN的弹性网络条件梯度惩罚(Wasserstein Conditional Generative Adversal Network Gradient Penalty, WCGAN-GP)模型。改进后的模型可以达到真实Lipschitz限制条件,提高了可控性、稳定性和特征提取能力,能更快优化训练。实验将改进后的模型与WGAN对不同噪声条件下的语音进行增强,结果证实了改进后的模型在语音增强方面的优越性。
2024年02期 v.41 130-137页 [查看摘要][在线阅读][下载 599K] [下载次数:90 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 冯轩闻;袁新瑞;孙霞;高厦;
关系抽取是信息获取领域的重要任务之一。为了更好地解决数据集中的噪声问题和句子深层次语义表征,提出一种结合强化学习和密集连接卷积神经网络的远程监督关系抽取模型,模型分为句子选择器和关系分类器。在句子选择器中,基于强化学习的方法能有效过滤噪声语句,提升输入数据质量;在关系分类器中,通过DenseNet深层网络中的特征复用,学习更丰富的语义特征。在NYT数据集上的实验结果表明句子选择器能够有效过滤噪声,该模型的关系抽取性能相比基线模型得到有效提高。
2024年02期 v.41 138-144+208页 [查看摘要][在线阅读][下载 347K] [下载次数:125 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 莫文彬;伊力哈木·亚尔买买提;
针对人脸存在局部遮挡影响人脸表情识别率的问题,提出一种具有可判别性残差网络的局部遮挡人脸表情识别方法。在残差网络的每个残差块内部以及最后一个残差块的后面嵌入通道注意力机制得到新残差网络模型,通过该模型获取具有通道依赖的特征图特征,在残差网络的全连接层引入具有可判别性的island loss函数,该函数与softmax loss函数相结合进行特征的分类。用不同算法对遮挡处理后的表情图像进行识别。结果显示,具有判别性的残差网络在遮挡处理后的Jaffe和CK+数据集上得到的最高识别率分别为97.6%和95.4%,该方法能够在一定程度上有效提高局部遮挡人脸表情的识别率。
2024年02期 v.41 145-151页 [查看摘要][在线阅读][下载 534K] [下载次数:309 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:1 ] - 许智宏
;谭金鸽
;王利琴
;董永峰
;
针对目前知识图谱嵌入方法大都侧重于三元组中的实体和关系信息,忽略了三元组之外与关系相关的丰富信息,提出一种融合关系层次结构信息的知识图谱嵌入方法CompGCN-RHS。在关系表示中融入关系的层次结构信息,将实体和关系联合进行嵌入学习,通过在聚合邻居节点信息时引入注意力机制来学习不同邻居节点对于中心节点的不同贡献。在数据集Sport上该方法的MRR、Hits@1分别提升2.2百分点和2.3百分点;在Location上分别提升了4.7百分点和6百分点,实验结果验证了该方法的有效性。
2024年02期 v.41 152-157+228页 [查看摘要][在线阅读][下载 368K] [下载次数:122 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 王斌;王忠民;张荣;
为了研究情绪产生过程中脑区以及通道之间的因果作用,在部分格兰杰与新型因果关系的基础上,提出一种用于研究时间序列之间因果关系的部分新型因果关系(PNC)方法。在不同情绪下选取脑区内的8个通道,用PNC计算脑区内通道之间的因果连接关系,根据连接关系构建因果网络;对因果网络中节点的信息流向和介数属性进行分析,将PNC因果网络和Granger因果网络节点之间的因果连接视为一种特征送入SVM中训练分类。实验结果表明,基于PNC因果网络和Granger因果网络的平均识别精度分别为76.4%和68.5%,PNC可用于计算时间序列之间的因果关系。
2024年02期 v.41 158-163页 [查看摘要][在线阅读][下载 286K] [下载次数:45 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 徐萌;路稳;方澄;姬菁颖;
传统的核相关滤波(Kernel Correlation Filter, KCF)算法使用HOG特征来获取目标信息,对非刚体目标不鲁棒,容易出现目标跟踪漂移现象。提出一种融合光流特征和显著性检测的目标跟踪算法抑制跟踪的漂移。算法通过在多通道特征表达时融入光流特征,增加运动目标的位置、姿态的变化信息。同时,通过显著性检测位置对漂移目标进行重检测调节,抑制跟踪漂移,提高跟踪的准确性。实验结果表明,该算法在复杂场景中仍可以进行鲁棒的视觉目标跟踪。
2024年02期 v.41 164-171+187页 [查看摘要][在线阅读][下载 889K] [下载次数:131 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 宫法明;司朋举;李昕;
为保障青少年身心健康,国家日益重视色情信息的监管工作。针对传统色情音频检测无法精准定位事件起止时间的问题,提出一种基于半监督学习的改进教师-学生模型。将无标签、弱标签、强标签数据作为训练集输入,通过多层神经网络提取音频的帧、段特征,随后迭代优化帧、段所产生的分类损失以及教师-学生模型和段分类模型之间的一致性损失。在真实数据集上,实验结果表明当时间容忍度为5 s时,色情类别召回率达到94.3%,F1得分可达到83.4%。
2024年02期 v.41 172-177页 [查看摘要][在线阅读][下载 385K] [下载次数:106 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 郑龙澍;林野;翟鹏;张立华;
针对多目标跟踪任务在人群拥挤场景存在目标漏检、遮挡等问题,在CenterTrack框架基础上引入非局部注意力机制以捕捉多个目标之间、目标与场景之间的非局部依赖关系,提出基于空间非局部注意力残差块的跟踪模型;并进一步扩展到时空域,建立基于时空关系非局部注意力模块的跟踪模型,同时实现检测和跟踪任务。在MOT17、MOT16、2D MOT15三个数据集的实验结果表明,提出的两种在线跟踪模型较CenterTrack算法有明显提升,且在MOT17中MOTA(Multiple Object Tracking Accuracy)指标达到了目前较为先进的水平,为62.4%和62.5%,验证了该算法的有效性。
2024年02期 v.41 178-187页 [查看摘要][在线阅读][下载 526K] [下载次数:151 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 胡潇涛;李栋;宋弘;徐海燕;
目前大多数方面级情感分析的解决方案是基于显示方面词嵌入及其位置加权展开的,但在隐式方面词及长文本场景下这类方法不再适用。为此,提出记忆交互网络。将长文本拆分为多个短句,构造多[CLS]的输入结构,从BERT中获取方面短语向量、各短句向量以及各短句的[CLS]向量。经过多次注意力交互,得到深层的情感分类特征。最终该模型的F_(1-Macro)达到了70.40%,各类别的F1值均高于其他模型。
2024年02期 v.41 188-194+237页 [查看摘要][在线阅读][下载 403K] [下载次数:152 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:1 ] - 俞元琳;杨剑;王志江;王华丽;
提出一种基于改进的一维卷积神经网络(1D-ICNN)的阿尔茨海默病与异常型额颞叶痴呆诊断模型,对卷积层的输出进行下采样的最大池化操作和特征压缩的全局平均池化操作。该模型在47例阿尔茨海默病和39例行为异常型额颞叶痴呆患者脑结构磁共振数据上的分类精度为86.63%,优于传统机器学习模型和一般深度学习模型。此外,采用SHAP可解释方法对模型的预测结果进行解释,并对解释结果进行可视化。
2024年02期 v.41 195-201页 [查看摘要][在线阅读][下载 326K] [下载次数:111 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 张丽园;汪大峰;徐明晓;刘凯;
生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)是目前深度学习领域的一个研究热点。针对GAN生成模型存在模式坍塌和训练不稳定的问题,提出一种全新的能量函数意义下的生成式对抗网络模型(Energy Maximum Entropy GAN,E-MEGAN)。该模型的最终目标是最大化生成样本的熵来解决模式坍塌问题,使用非参数互信息估计量计算该熵。为了稳定对抗的训练过程,还使用了以零为中心的梯度惩罚技巧。通过在MNIST和CelebA数据集上进行大量实验,表明该模型可以生成清晰高质量的图像,其IS(Inception Scores)和FID(Frechet Inception Distance)与WGAN-GP技术相比具有同等竞争力,并且不会遭受模式的损失。
2024年02期 v.41 202-208页 [查看摘要][在线阅读][下载 541K] [下载次数:44 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
- 刘斌;李昕;
为解决目前需要人工选取二维不可分小波滤波器实现图像融合的问题,提出一种基于CNN和融合图像清晰度的二维三通道不可分对称小波的滤波器组自动择优分类方法。构造大量分布均匀的3×5对称小波滤波器组,并用其对多聚焦图像进行融合,根据融合结果对滤波器组设置融合清晰度高低的标签,并构造滤波器组的训练集和测试集;设计出分类的卷积神经网络,并进行训练得到模型;对训练集和测试集以外的滤波器样本进行识别与结果分析。实验结果表明:所设计的网络模型在测试集和测试集以外的数据集上的识别率分别为99.48%和99.58%,其分类结果中较好的滤波器类对多聚焦图像融合都有较高的清晰度。
2024年02期 v.41 209-215+285页 [查看摘要][在线阅读][下载 821K] [下载次数:59 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 刘烨;李帆;郑泽晨;
数据对于石油企业就是资产。数据加密与数据脱敏都是针对数据安全的策略,但目前数据脱敏技术仅能够针对文本实现,缺少石油企业中大量保有的图像数据脱敏技术。针对目前脱敏技术存在的不足之处及油气田勘探中的曲线图像数据特点,借鉴深度学习图像修复方法,提出一套基于上下文编码器的脱敏技术,弥补了行业内对于图像数据无法脱敏的缺陷。对该方法进行详细的测试后取得了较好的脱敏效果。对比传统方法,结果证明其能够在曲线图像这种具有专业特殊性的数据中取得更明显的效果以及更可靠的脱敏效果。
2024年02期 v.41 216-221页 [查看摘要][在线阅读][下载 340K] [下载次数:32 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 李昕;陈晓莹;李珊;庄春喜;李盛清;
针对声波测井成像图噪声多、图像模糊导致的反射体自动识别困难、依赖专家识别、费时耗力等问题,提出反射体自动识别方法。通过高斯混合模型将像素点按颜色进行聚类,拆分为多通道子图,筛选有效子图进行组合;基于局部连通性进行粗降噪;以连通区域内像素点数量为基准进行精细降噪,最终完成反射体区域的像素级精确识别。整个过程完全自动化,在油田开发所用声波成像图上进行实验,实现反射体区域像素级精确识别,极大地提高了开发效率。
2024年02期 v.41 222-228页 [查看摘要][在线阅读][下载 489K] [下载次数:77 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:1 ] - 王彩云;玄祖兴;周建平;胡晰远;程钢炜;宋禄琴;
由于不同数据集的质量、拍摄条件和采集状态的差异,导致模型图像分割效果参差不齐。针对这种情况,提出对抗学习下的眼底图像视盘视杯分割算法,从不同眼底图像数据集中分割视盘(OD)和视杯(OC),在生成对抗网络的基础上,改进生成器网络,加入密集连接块,使网络在更低计算成本、更短训练时间的情况下,获得更优的性能,提高了模型在不同数据集中的泛化能力。实验结果表明,在REFUGE数据集中验证了该算法在分割性能方面的稳定性,同时将算法推广到无须进一步训练就能测试来自不同设备的眼底数据集中均取得了较好的效果。
2024年02期 v.41 229-237页 [查看摘要][在线阅读][下载 295K] [下载次数:53 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 刘欣;柏正尧;方成;
针对人工方式分割CT图像肾脏肿瘤区域耗时费力且存在主观因素影响等问题,提出一种基于卷积神经网络的肾脏肿瘤自动分割算法。算法以Unet++分割网络为基础框架,将预训练的ResNet-34网络中四个特征提取模块作为Unet++网络特征编码器,来提取图像特征信息;并将重新设计的空洞空间金字塔池化网络嵌入到Unet++每条解码路径中;不同的解码路径通过特征融合得到肾脏肿瘤分割结果。在KiTS19竞赛提供的数据集上进行验证,实验结果表明,该算法有效提高了CT图像肾脏肿瘤的分割精度。
2024年02期 v.41 238-243+263页 [查看摘要][在线阅读][下载 383K] [下载次数:284 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 胡乘其;王书朋;王瑜婧;
由于低照度图像对比度和信噪比低,传统图像增强算法在提高图像对比度的同时容易造成噪声放大。针对该问题,提出基于鲁棒性主成分分析(RPCA)的低照度图像增强算法。算法依据Retinex理论将图像分解为照度分量和反射分量,使用伽马矫正对照度分量进行增强。将增强后的照度分量与反射分量合成为最终的增强图像。其中图像分解采用RPCA方法实现,因为该方法可以有效地将照度信息与噪声分离,从而避免增强照度分量时放大噪声。为了提高计算效率,算法采用非精确增广拉格朗日乘子法(Inexect-ALM,IALM)求解RPCA分解问题。实验结果表明,该算法在增强图像对比度的同时避免了放大噪声,其主观评价与客观指标都优于几种经典的图像增强算法,有较好的视觉效果和较低的计算复杂度。
2024年02期 v.41 244-249页 [查看摘要][在线阅读][下载 312K] [下载次数:145 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
- 毕文杰;陈美芳;
现有需求不确定下的动态定价算法鲜有考虑消费者策略行为的。将零售商的价格决策过程描述为一个多摇臂(Multi-Armed Bandit, MAB)问题,提出一种非参数贝叶斯算法。将高斯过程回归与汤普森抽样算法相结合,并加入策略型消费者购买决策过程,帮助零售商进行价格决策。仿真结果表明,该算法能有效提高零售商收益,收敛速度更快。此外,策略型消费者的存在可以改善需求学习算法的性能,降低由于需求不确定性导致的零售商收益损失。
2024年02期 v.41 250-256页 [查看摘要][在线阅读][下载 304K] [下载次数:134 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 孙慧慧;余新国;孟皓;吕小攀;
关系表示作为数学题目解答的基本问题而广受关注,而对于含有函数的题目解答,由于函数关系本身的复杂性以及表达方式的多样性,使得该问题超出了现有解题范围,为解答提出了新的挑战。针对这一问题,提出一种基于关系的自动解析和解答算法。扩展关系表示方式使其满足函数关系表示与计算的需要;通过改进句法语义模型和提出图形关系模式分别从文字和图形中提取关系;根据函数的模型化定义识别和提取函数关系;利用函数关系与数量关系进行等量代入,消除参数得到解答结果。对采集的数据集进行验证,与基于框架的基线方法相比较,该算法能够获得较好的结果,有效完成了83%的题目理解和66%的正确解答率。
2024年02期 v.41 257-263页 [查看摘要][在线阅读][下载 351K] [下载次数:25 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 郑喜臣;杨易扬;
针对经典的快速漂移(Quick Shift)算法在偏移过程中需要人为地指定领域值,导致在复杂数据集上表现不佳等问题,提出一种改进的共享近邻密度聚类算法(QS-SNN)。该聚类算法基于共享近邻(SNN),计算出样本点之间的相似度;通过相似度衡量得到样本点的局部密度矩阵;通过在SNN领域中对样本点进行快速偏移,得到最终的聚类结果。在多个数据集上进行实验,结果分析表明,该算法比传统的Quick shift算法以及其他的聚类算法在准确度上有了较大的提升。
2024年02期 v.41 264-270页 [查看摘要][在线阅读][下载 468K] [下载次数:50 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 姜磊;章小卫;
传统的邻域分类决策方法对不确定数据进行了严格的分类,可能导致严重的分类错误,因此提出一种基于模糊隶属度邻域覆盖的三支分类决策方法。引入模糊邻域覆盖方法,构建邻域覆盖隶属度相关的不确定测度,并且提供数据分布的隶属度近似。通过三支分类策略降低分类风险。通过多个数据集分类实验结果可知,提出的方法在保证分类精度的条件下极大地降低了分类风险。
2024年02期 v.41 271-278页 [查看摘要][在线阅读][下载 486K] [下载次数:82 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 白慧;张继福;
采用加权概率密度,提出一种上下文离群数据检测算法。利用高斯混合模型和稀疏度矩阵,确定相关子空间;在相关子空间中,采用加权概率密度局部异常因子公式,计算数据对象的离群因子,可以有效反映和刻画数据对象与其周围数据对象的不一致程度;选取离群因子最大的N个数据对象为离群数据,并将离群因子、相关子空间属性取值、局部数据集作为其上下文信息,有效地改善了离群数据的可解释性;采用人工和UCI数据集,实验验证了算法的有效性。
2024年02期 v.41 279-285页 [查看摘要][在线阅读][下载 271K] [下载次数:12 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 彭蔚
;吴茂念
;郝秀兰
;朱绍军
;郑博
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针对本体逻辑冲突消除传统方法未充分利用本体逻辑性质的缺陷,引入Shapley值法刻画本体逻辑性质,构建基于多目标0-1整数线性规划的本体冲突消除方法,使用分层序列法求解多目标线性规划模型。其解遵循理性放弃原则,避免传统方法中目标权重的平均性或随机性。实验结果表明,采用该方法能够令解集遵循理性放弃原则的前提下,利用本体逻辑性质有效减少解集数量,从而提高决策效率。
2024年02期 v.41 286-292+310页 [查看摘要][在线阅读][下载 369K] [下载次数:80 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 徐剑豪
;胡文军
;王哲昀
;胡天杰
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针对流形学习方法定义的局部存在置信度不足的问题,通过保持局部的内部关系和空间关系来捕捉数据的低维流形,提出一种最近邻子空间保持的特征提取方法。将数据中的每个样本点及其K个近邻视为一个局部,进而张成一个最近邻子空间;利用格拉姆行列式对所有最近邻子空间的体积进行度量;对体积做归一化处理,并集成到局部保持投影算法的模型中。在真实数据上的聚类和分类实验结果表明该方法提取的特征更具鉴别能力。
2024年02期 v.41 293-299页 [查看摘要][在线阅读][下载 343K] [下载次数:33 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 赵文灏;陈曦;
针对开放式WSN连接到互联网上的智能设备数量和多样性迅速增加而导致的入侵检测误报和入侵检测准确性等问题,提出一种基于增强型支持向量机(Enhanced Support Vector Machine, ESVM)分类和遗传算法(Genetic Algorithm, GA)特征选择的智能轻量级物联网入侵检测算法。该算法进行预处理以将入侵数据集的复杂流量转换为SVM的可读格式,采用交叉和变异算子智能选择信息量最大的流量特征以降低无线网络流量的维数,使用ESVM算法执行分类以更有效地识别入侵攻击检测。实现结果表明,该算法在选择最优流量和提高检测精度方面均有明显改善。
2024年02期 v.41 300-304+327页 [查看摘要][在线阅读][下载 237K] [下载次数:59 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]
- 蔡黎亚;田英杰;
针对物联网中多变性的入侵行为,在雾计算模式下提出一种基于深自编码器和扩展孤立森林相混合的入侵检测方法。使用一维卷积神经网络(1D-CNN)实现的自编码器对雾节点采集的网络流量数据进行入侵检测,并将攻击和正常流量数据分为两组;采用扩展孤立森林算法分别对深自编码器区分的攻击流量和正常流量进行异常检测,尝试识别攻击组和正常组中不匹配的数据点,从而提高所提方法的整体检测准确度和降低误报率。与其他入侵检测方法相比,所提方法在多个指标中取得最佳的结果,能够有效识别快速演化的网络攻击。
2024年02期 v.41 305-310页 [查看摘要][在线阅读][下载 518K] [下载次数:56 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 张静;黄海军;
针对孙达志等提出的群组证明协议进行重点分析,指出协议存在无法抗穷举攻击的安全缺陷,并在此基础上给出一个改进的协议。协议采用遍历取反运算对信息加密,遍历取反运算将根据加密参量自身汉明重量大小不同而进行对不同参量的取反操作,增加破解难度;协议将信息加密之后再发送,同时信息加密时确保多个参量攻击者无法知晓,以此来抵抗穷举攻击。从安全性角度分析协议,表明协议具有较好的安全性能;从仿真实验角度分析协议,表明协议具有计算量低的优势。
2024年02期 v.41 311-315页 [查看摘要][在线阅读][下载 212K] [下载次数:23 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 张国经;吴桂兴;黄婷;
中央监控平台是一个以数据为中心的服务器保护平台。该平台通过组合服务器上的哨兵来防止数据免受泄露和攻击,同时对系统的运行状态进行全面的监测。通过数据分析,并运用数理统计的方法,在可提供的计算力与系统资源利用率之间建立线性回归模型。该模型解释了在某一资源消耗状态下,系统可提供的计算力估算值,在可允许误差为0.1的情况下,其准确率可以达到97%以上,为当前系统运行状态做出精准的评估。
2024年02期 v.41 316-321+332页 [查看摘要][在线阅读][下载 424K] [下载次数:69 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 宗学军;李鹏程;金琼;何戡;连莲;
工业控制系统(Industrial Control System, ICS)的安全保障能力与其关乎国计民生的重要地位,具有极不协调的反差。为了揭示ICS潜在的攻击结构和方法,使得ICS防御策略研究更具实用性和针对性,将虚假数据注入(False Data Injection, FDI)攻击研究面向ICS,建立一种隐蔽的FDI攻击模型,可以在不影响ICS正常通信情况下注入虚假数据篡改监控变量。遵循该攻击模型,在煤制甲醇仿真工厂进行了验证实验,证明威胁切实存在,且难以察觉;同时,分析了威胁的严重性并讨论了防御措施。
2024年02期 v.41 322-327页 [查看摘要][在线阅读][下载 434K] [下载次数:42 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 赵丽;孙敏;
现代汽车广泛使用CAN总线结构控制车辆内的各种电子部件,但标准的CAN协议存在漏洞,易受到拒绝服务、模糊攻击和重放等攻击,而传统的基于IP协议的入侵检测技术不能直接应用于现代车辆。于是分析CAN结构,找到其缺陷;针对CAN的攻击技术,分析CAN总线特征后,融合基于频率检测、机器学习和统计检测三种异常检测方法对车辆进行入侵检测,通过实验验证,可以总体上提高现代车辆入侵检测系统的性能。
2024年02期 v.41 328-332页 [查看摘要][在线阅读][下载 304K] [下载次数:118 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:1 ] - 吴亮;
针对企业Web应用提出一种新的事件预测方法DeepEvent,以更好地检测异常事件。DeepEvent包括三个关键特性:特定于Web应用而设计的神经网络结构以充分考虑连续事件之间的特征,克服标注数据稀缺的自监督学习技术,以及集成上下文事件和捕获事件之间依赖关系的序列嵌入技术。在从六个真实世界的企业Web应用程序中收集到的事件上来对DeepEvent进行评估。实验结果表明,DeepEvent在预测连续事件和检测Web异常方面是有效的。
2024年02期 v.41 333-339+344页 [查看摘要][在线阅读][下载 358K] [下载次数:44 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]